PROBABILITY ASSESMENT OF CORRECT ADR VEHICLE LABELLING USING BAYESIAN STATISTICS
Klíčová slova:
Bayesian statistics, dangerous goods, accident, riskAbstrakt
This article is focused on theoretical and mathematical assessment of the probability of correct labelling of vehicles transporting dangerous goods according to the international ADR agreement. The calculations used the principles of Bayesian statistics and general knowledge of the theory of probability. For the mathematical part of the solution were used statistical data on the transport of dangerous goods in the Czech Republic. In conclusion there are suggested possible links and implications of the findings.
Stažení
Reference
(2) ERKUT, E., TIJANDRA, A. S., VERTER, V.: Hazardous Materials Transportation. In:
Operation Research Handbook on Transportation. 2005.
(3) NICOLET-MONNIER, M., GHEORGHE, A. V.: Quantitative Risk Assessment of
Hazardous Materials Transport Systems: Rail, Road, Pipelines and Ship. The
Netherlands: Kluwer Academic Publishers, 1996. ISBN 0-7923-3923-1.
(4) MARCOTE et al.: Tool Policies for Mitigating Hazardous Materials Transport Risk.
Transportation Science. 2009, roč. 43, č. 2, s. 228-243. ISSN 0041-1655.
(5) AK, R., BOZKAYA, B. (2008) A proposed risk model and a GIS framework for
hazardous materials transportation. In: International Engineering Management
Conference 2008, Portugal
(6) ČSN EN 31010. Management rizik - Techniky posuzování rizik. Praha: Úřad pro
technickou normalizaci, metrologii a státní zkušebnictví, 2011.
(7) KREJČÍ, L., BAMBUŠEK, M.: Rizikovost přepravy nebezpečných věcí silniční dopravou
v ČR. In: Perner´s Contacts. 2012, roč. 7, č. 3, s. 85 – 96, ISSN 1801-674X.
(8) Přehled o nehodovosti na pozemních komunikacích v České republice za rok 2009.
Ředitelství služby dopravní policie Policejního prezidia České republiky, Praha, 2010.
Stahování
Publikováno
Jak citovat
Číslo
Sekce
Licence
Copyright (c) 2020 Libor Krejčí##common.commaListSeparator##Martin Bambušek
Tato práce je licencována pod Mezinárodní licencí Creative Commons Attribution 4.0 .