EFFECT OF A STRUCTURE OF A FUZZY CONTROLER RULES BASE ON A QUALITY OF A DECISION MAKING
Keywords:
simulation, fuzzy controller Mamdani, rules baseAbstract
This article is a contribution to our research of possibilities, how to take an advantage of the fuzzy logic for a design of transport and logistic nodes. The real situation, which was used as a feedback for a construction of our theoretical reflections, was the development of a simulation model of a passenger railway station. In concrete terms the part, which enables to identify a platform line, is important. We have used a fuzzy controller of the Mamdani type. Its ability to choose a correct rail was verified in a compliance with the operational data of ČD a.s. This article is a summary of our studying the influences of a rules base structure of a fuzzy controller of the Mamdani type on the quality of an output. And it is the basis for the decision for selecting the proper platform line for the delayed train.
Downloads
References
JURA, P. Základy fuzzy logiky pro řízení a modelování. Brno : VUTIUM, 2003. 132 s.
ISBN 80-214-2261-0.
FINN, G.D. Learning fuzzy rules from data. Neural Computing & Application. 1999, no.
, s. 9-24.
ZITTA, R., PALATOVÁ, M. Metody pro generování fuzzy pravidel z dat. In Konference
Matlab 2005.
BAŽANT, M. Možnosti uplatnění výpočetní inteligence při určování nástupištní koleje.
příspěvek na semináři „Diskrétní simulace“. Pardubice: 2007.
KOSINA, M. Generátor báze fuzzy pravidel Diplomová práce (v přípravě).
ZÁHOROVÁ, V. Určení nástupištní koleje pro zpožděný přijíždějící vlak pomocí fuzzy
regulátoru. In sborník příspěvků konference Inteligentní systémy pro praxi: XI ročník
konference, Bohdaneč, 30.-31. ledna 2008, Ostrava:AD&M konferenční servis, 2008, str.
–108, ISBN 978–80-7399–354-2.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2020 Věra Záhorová
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.