VLIV STRUKTURY BÁZE PRAVIDEL FUZZY REGULÁTORU NA KVALITU ROZHODOVÁNÍ
Klíčová slova:
simulace, fuzzy regulátor Mamdani, báze pravidelAbstrakt
Tento článek je příspěvkem k výzkumu možností využití fuzzy logiky při vytváření simulačních modelů dopravních a logistických uzlů. Reálnou situací, která je používána jako zpětná vazba při konstrukci teoretických úvah, je vývoj simulačního modelu osobní železniční stanice. Konkrétně ta jeho část, která umožňuje určit nástupištní kolej pro zpožděný vlak. V našem případě byl využit fuzzy regulátor typu Mamdani. Jeho schopnost správného výběru koleje je ověřována na základě provozních dat ČD a.s. V tomto článku jsou shrnuty výsledky studia vlivu změn prováděných v bázi fuzzy regulátoru typu Mamdani na kvalitu výstupu, který je podkladem pro rozhodování při výběru nástupištní koleje pro zpožděný vlak.
Stažení
Reference
JURA, P. Základy fuzzy logiky pro řízení a modelování. Brno : VUTIUM, 2003. 132 s.
ISBN 80-214-2261-0.
FINN, G.D. Learning fuzzy rules from data. Neural Computing & Application. 1999, no.
, s. 9-24.
ZITTA, R., PALATOVÁ, M. Metody pro generování fuzzy pravidel z dat. In Konference
Matlab 2005.
BAŽANT, M. Možnosti uplatnění výpočetní inteligence při určování nástupištní koleje.
příspěvek na semináři „Diskrétní simulace“. Pardubice: 2007.
KOSINA, M. Generátor báze fuzzy pravidel Diplomová práce (v přípravě).
ZÁHOROVÁ, V. Určení nástupištní koleje pro zpožděný přijíždějící vlak pomocí fuzzy
regulátoru. In sborník příspěvků konference Inteligentní systémy pro praxi: XI ročník
konference, Bohdaneč, 30.-31. ledna 2008, Ostrava:AD&M konferenční servis, 2008, str.
–108, ISBN 978–80-7399–354-2.
Stahování
Publikováno
Jak citovat
Číslo
Sekce
Licence
Copyright (c) 2020 Věra Záhorová
Tato práce je licencována pod Mezinárodní licencí Creative Commons Attribution 4.0 .
