AUTOMATICKÁ VEKTORIZÁCIA VSTUPNÝCH DÁT PRE MODELY DOPRAVNÝCH SIETÍ
Klíčová slova:
vektorizácia, spracovanie obrazu, stenčovanie, kostraAbstrakt
Digitálne (vektorové) údaje tvoria základ pre modelovanie dopravných systémov a riešenie optimalizačných úloh. V praxi sú tieto vstupné údaje často reprezentované rastrovými mapami a náčrtkami, ktoré je potrebné vektorizovať. Manuálna a poloautomatická vektorizácia je pomerne časovo a finančne náročná a tak sa otvára priestor pre automatizáciu tohto procesu. V dnešnej dobe existuje pomerne veľa nástrojov pre rozpoznávanie objektov a vzorov v rastrových obrázkoch spadajúcich do problematiky digitálneho spracovania obrazu. Aj keď sa v prípade máp s dopravnou infraštruktúrou jedná o pomerne rozsiahlu problematiku, v prípade kreslených máp je možné pomerne presne definovať základné vlastnosti a požiadavky, ktoré má proces automatickej vektorizácie spĺňať. V tomto príspevku je ukázaný postup procesu automatickej vektorizácie máp s dopravnou infraštruktúrou.
Stažení
Reference
TARÁBEK, P. Pre-processing road maps with threshold. Proceedings of the 7th
international conference Transcom, 2007.
WAYNE, LIN WEI-CHENG Mathematical Morphology and Its Applications on Image
Segmentation, 2007.
TARÁBEK, P. Morphology image pre-processing for thinning algorithms. Journal of
Information, Control and Management Systems, Vol. 5, No. 1, 2007.
TOMBRE, K. Vectorization in graphics recognition: To thin or not to thin. Proceedings
of 15th International Conference on Pattern Recognition. Volume 2, 2000.
DHARMARAJ, G. Algorithms for Automatic Vectorization of Scanned Maps. 2005.
G.S NG, R.W.ZHOU AND C.QUEK A Novel Single Pass Thinning Algorithm. IEEE
Transaction on System Man and Cybernetics, 1994.
THIERRY M. BERNARD, ANTOINE MANZANERa Improved Low Complexity
Fully Parallel Thinning Algorithm. Proc. 10th Int. Conf. on Image Analysis and
Processing, 1999.
Stahování
Publikováno
Jak citovat
Číslo
Sekce
Licence
Copyright (c) 2020 Peter Tarábek
Tato práce je licencována pod Mezinárodní licencí Creative Commons Attribution 4.0 .