VYBRANÉ METODY ŘÍZENÍ PŘI NARUŠENÉM ŽELEZNIČNÍM PROVOZU
DOI:
https://doi.org/10.46585/pc.2023.2.2492Klíčová slova:
řízení železniční dopravy, železnice, matematické metody, plánované a neplánované narušení železniční dopravyAbstrakt
Oblast řízení železničního provozu se v posledních letech těší vzrůstajícímu zájmu odborné veřejnosti. Důkazem je nejedena odborná publikace z let minulých, ale také zvýšený zájem o informace týkající se podstaty metod dálkového řízení železniční dopravy prostřednictvím Centrálních dispečerských pracovišť. Cílem tohoto příspěvku je poskytnout přehled vybraných vědeckých publikací z této oblasti za několik posledních let. Za tímto účelem byly použity především články z Web of Science (WoS) z let 2020 až 2023. Autor se v článku zabývá možností aplikace vybraných metod řízení při narušeném železničním provozu v prostředí České republiky.
Stažení
Reference
SŽ D1. 2023. Dopravní a návěstní předpis pro tratě nevybavené evropským vlakovým zabezpečovačem. Dostupné z URL: Platné a účinné dokumenty a předpisy (szdc.cz)
SŽDC SŽ D3. 2022. Předpis pro zjednodušené řízení drážní dopravy. 2022. Dostupné z URL: Portál provozování dráhy (spravazeleznic.cz)
SŽDC D7, Předpis pro operativní řízení provozu. 2014. Portál provozování dráhy (spravazeleznic.cz)
Jura, P., 2003. Základy fuzzy logiky pro řízení a modelování. Brno. Vysoké učení technické v Brně.
Navara, M., Olšák P., 2007. Základy Fuzzy množin. Praha. České vysoké učení technické v Praze.
NAŘÍZENÍ EVROPSKÉHO PARLAMENTU A RADY (EU) 2021/782 ze dne 29. dubna 2021 o právech a povinnostech cestujících v železniční přepravě (EU) 2021/782 - Nařízení Evropského parlamentu a Rady … | Esipa.cz [Přístup: 2022]
Drážní inspekce. 2023. Statistiky mimořádných událostí. Dostupné z URL: Statistiky mimořádných událostí | Drážní inspekce (dicr.cz)
Konopáč, T. 2013. Silnice a železnice: Řízení železniční dopravy. [Online]. Dostupné z URL: Řízení železniční dopravy 1. část (silnice-zeleznice.cz). [Přístup: 2022].
Konopáč, T., Leso, M., Marvan M. 2013. Koncepční záměr řízení železničního provozu na tratích ve vlastnictví státu – České republiky. [Online]. Dostupné z URL: Koncepcni-zamer-rizeni-zeleznicniho-provozu-na-tratich-ve-vlastnictvi-statu-–-Ceske-republiky.pdf.aspx (mdcr.cz). [Přístup: 2023].
Správa Železnic, ISOŘ KADR. 2023. Dostupné z URL: Portál provozování dráhy (spravazeleznic.cz). [Přístup: 2023].
Česká republika. 1994. Zákon č. 266/1994 Sb., o dráhách, ve znění pozdějších předpisů. Dostupné z URL: 266/1994 Sb. Zákon o dráhách (zakonyprolidi.cz) [Přístup: 2023].
Česká republika. 1995. Vyhláška č. 173/1995 Sb., Vyhláška Ministerstva dopravy, kterou se vydává dopravní řád drah. Dostupné z URL: 173/1995 Sb. Vyhláška, kterou se vydává dopravní řád drah (zakonyprolidi.cz). [Přístup: 2023].
Borecka, T., Besinovic, N. 2021. Scheduling multimodal alternative services for managing infrastructure maintenance possessions in railway networks. Transportation Research Part B: Methodological. Vol. 154, (147-174). https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0191261521001946
Buurman, B., Gkiotsalitis, K., E.C. van Berkum. 2023. Railway maintenance reservation scheduling considering detouring delays and maintenance demand. Journal of Rail Transport Planning & Management. Vol. 25. Journal of Rail Transport Planning & Management | Vol 25, March 2023 ScienceDirect.com by Elsevier
Chithra, Devi, S.., Maheswari, D., 2022. An Embellished Particle Swarm Optimization Technique in VANET for Finding Optimal Route (E‑PSO). SN Computer Science, vol. 4, (109). An Embellished Particle Swarm Optimization Technique in VANET for Finding Optimal Route (E-PSO) | SpringerLink
Ezaki, T., Imura, N., Nishinari, K. 2022. Towards understanding network topology and robustness of logistics systems. Communications in Transportation Research. Vol. 3, (1-20). Communications in Transportation Research | Journal | ScienceDirect.com by Elsevier
Filcek, G., Dariusz, G, Hojda, M., Józefczyk, J. 2021. An Algorithm for Rescheduling of Trains under Planned Track Closures. MDPI Journal List, vol. 11(5), (2-41). Applied Sciences | Free Full-Text | An Algorithm for Rescheduling of Trains under Planned Track Closures (mdpi.com).
Fuchs, F., Trivella, A., Corman, F. 2022. Enhancing the interaction of railway timetabling and line planning with infrastructure awareness. Transportation Research Part C: Emerging Technologies, vol. 142. Enhancing the interaction of railway timetabling and line planning with infrastructure awareness - ScienceDirect
Hojda, M., Filcek, G. 2020. A Joint Problem of Track Closure Planning and Train Run Rescheduling with Detours, International Conference on Systems Science, No. 539, (285–294). A Joint Problem of Track Closure Planning and Train Run Rescheduling with Detours | SpringerLink
Högdahl, J., Bohlin, M. 2023. A Combined Simulation-Optimization Approach for Robust Timetabling on Main Railway Lines. Transportation Science vol. 57(1), (52-81). https://doi.org/10.1287/trsc.2022.1158
Karam, A., Hegner, K. R, A. Real-Time. 2022. Decision Support Approach for Managing Disruptions in Line-Haul Freight Transport Networks, vol. 23, No. 12. A Real-Time Decision Support Approach for Managing Disruptions in Line-Haul Freight Transport Networks | IEEE Journals & Magazine | IEEE Xplore
Li, Z, Huang, P., Wen Ch., Xi, Jiang, Rodrigues, F. 2022. Prediction of train arrival delays considering route conflicts at multi-line stations. Transportation Research Part C: Emerging Technologies, (1-20). Transportation Research Part C: Emerging Technologies | Journal | ScienceDirect.com by Elsevier
Luo, J., Peng, Q., Wen Ch., Wen, W., Huang, P., 2022. Data-driven decision support for rail traffic control: A predictive approach. Expert Systems with Applications., vol. 207. Data-driven decision support for rail traffic control: A predictive approach - ScienceDirectMoa B., Koutsopoulos H. N., Max Jun Z. S., Zhao J. 2022. Robust Path Recommendations During Public Transit Disruptions Under Demand Uncertainty. Transportation Research Part B: Methodological, vol. 169, (82-107). Robust path recommendations during public transit disruptions under demand uncertainty - ScienceDirect
Rodriguez-Deniz, H., Villani, M. 2022. Robust Real-Time Delay Predictions in a Network of High-Frequency Urban Buses. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, vol. 23. (16304 – 16317). Robust Real-Time Delay Predictions in a Network of High-Frequency Urban Buses | IEEE Journals & Magazine | IEEE Xplore.
Sabri, Y., Kamoun, E. N., 2023. Traffic management in vehicular adhoc networks using hybrid deep neural networks and mobile agents. IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI), No. 1. vol. 12, (114-123). 10.11591/ijai.v12.i1.pp114-123
Shakibayifar, M., Sheikholeslami, A., F. Corman, and Hassannayebi, E. 2017. An integrated rescheduling model for minimizing train delays in the case of line blockage. SpringerLink, vol. 20, (59–87). An integrated rescheduling model for minimizing train delays in the case of line blockage | SpringerLink
Solinen, E., Palmqvist, C. W., 2023. Development of new railway timetabling rules for increased robustness. Transport Policy, vol. 133, (198-208). Development of new railway timetabling rules for increased robustness - ScienceDirect
TAN, D., LI, Y. 2022. Modelling the passenger flow potential of rail stations from the perspective of sustainable TOD construction. Journal of Geoinformation. Science, vol. 24(12), (2356-2372). DOI:10.12082/dqxxkx.2022.220315
Tessitore, M. L., M. Sama, M., D’Ariano, A., Hélouet, L., Pacciarelli, D. 2022. A Simulation-Optimization Framework for Traffic Disturbance Recovery in Metro Systems. Transportation Research Part C: Emerging Technologies, vol. 136, (1-23). DOI : 10.1016/j.trc.2021.103525
Vujanic, R., Hill, A. J., 2021, Computationally Efficient Dynamic Traffic Optimization of Railway Systems. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, vol. 5, (4706 – 4719). Computationally Efficient Dynamic Traffic Optimization of Railway Systems | IEEE Journals & Magazine | IEEE Xplore
Wang, Ch., Li Ch., Huang, H., Qiu, J., Qu, J., Yin, L. 2023. ASNN-FRR: A traffic-aware neural network for fastest route recommendation. GeoInformatica 27, (39–60). https://doi.org/10.1007/s10707-021-00458-7
Stahování
Publikováno
Jak citovat
Číslo
Sekce
Licence
Copyright (c) 2023 Krevky Vitezslav
Tato práce je licencována pod Mezinárodní licencí Creative Commons Attribution 4.0 .
Přijat 2023-11-27
Publikován 2023-12-30
