ANALÝZA POUŽITEĽNOSTI METÓDY X-12-ARIMA PRI PROGNÓZOVANÍ A DEKOMPOZÍCII ČASOVÝCH RADOV DOPYTU CESTUJÚCICH
Klíčová slova:
X-12-ARIMA, Dopyt cestujúcich po prímestskej autobusovej doprave, Krátkodobé prognózovanie dopytu cestujúcich, Sezónna dekompozícia dopytu cestujúcich.Abstrakt
Identifikácia a popis trendu, sezónnosti, prebiehajúcich zmien v charaktere hlavných zložiek ekonomických časových radov ako i ich prognózovanie vyžaduje použitie vhodnej dekompozičnej metódy na ich modelovanie a prognózovanie. Hlavným cieľom príspevku je posúdiť použiteľnosť metódy X-12-ARIMA, ktorá by mala eliminovať negatívne vplyvy známych nedostatkov metódy X-11-ARIMA/88, na dekompozíciu časového radu dopytu cestujúcich po prímestskej autobusovej doprave. Použiteľnosť procedúry X-12-ARIMA bola posudzovaná sériou štatistických testov, súhrnnými mierami (M1-M7, Q1 a Q2) a mierami presnosti predikcie. Výstupy analýzy potvrdili použiteľnosť metódy X-12-ARIMA na dekompozíciu ako i prognózovanie časových radov dopytu cestujúcich po prímestskej doprave.
Stažení
Data o stažení nejsou doposud dostupná.
Reference
(1) Celoštátne sčítanie dopravy 2010 [online]. c2010 [cit. 2011-10-20].
Dostupné z <http://www.ssc.sk/sk/Rozvoj-cestnej-siete/Dopravne-inzinierstvo/Celostatnescitanie-
dopravy-2010.ssc>.
(2) Celoštátne sčítanie dopravy 2005 [online]. c2005 [cit. 2011-10-20].
Dostupné z <http://www.ssc.sk/sk/Rozvoj-cestnej-siete/Dopravne-inzinierstvo/Celostatnescitanie-
dopravy-v-roku-2005.ssc>.
(3) Celoštátne sčítanie dopravy 2000 [online]. c2000 [cit. 2011-10-20].
Dostupné z <http://www.ssc.sk/sk/Rozvoj-cestnej-siete/Dopravne-inzinierstvo/Celostatnescitanie-
dopravy-v-roku-2000.ssc>.
(4) Štatistická ročenka Slovenskej republiky [online]. c1996-2000 [cit. 2011-10-29].
Dostupné z <http://portal.statistics.sk/showdoc.do?docid=15949>.
(5) CYPRICH, O.. Analýza použiteľnosti metódy X-11-ARIMA/88 pri sezónnom očisťovaní
dopytu cestujúcich po prímestskej autobusovej doprave, 2001. [zatiaľ nepublikované]
(6) DAGUM, E.B. The X11ARIMA/88 Seasonal Adjustment Method : Foundations and
User´s Manual. Ottawa : Statistics Canada, 1988.
(7) U.S. BUREAU OF THE CENSUS. X-12-ARIMA Reference Manual, Version 0.2.8.
Washington, DC : SAS U.S. Bureau of the Census, 2001.
(8) U.S. BUREAU OF THE CENSUS. X-12-ARIMA Seasonal Adjustment Program, Version
0.2.8. Washington, DC : SAS U.S. Bureau of the Census, 2001.
(9) CIPRA, T. Finanční ekonometrie. 1. vyd. Praha : Ekopress, 2008. 538 s. ISBN 978-80-
86929-43-9.
(10) TREVIN, D. A. Guide to Interpreting Time Series – Monitoring Trends. Canberra : ABS,
2003. 148 s. ISBN 0-642-54286-4.
(11) YOUNG, A.. Estimating Trading-Day Variation. In Monthly Economic Time Series.
Washington, D. C. : U.S. Bureau of the Census, 1965. Technical paper No. 12.
(12) CYPRICH, O. Modelovanie dopytu cestujúcich po prímestskej autobusovej doprave
[koncept dizertačnej práce]. Žilinská univerzita v Žiline. Fakulta prevádzky a ekonomiky dopravy a spojov; Katedra cestnej a mestskej dopravy. Školiteľ: prof. Ing. Štefan Liščák,
CSc. . Stupeň odbornej kvalifikácie: philosophiae doctor. Žilina fPEDaS, 2012.
(13) SAS 9.1.3 [počítačový program na disku]. Cary, NC : SAS Institute Inc., 2003. posledná
aktualizácia 22. december 2008.
(14) HALLAHAN, Ch. The Time Series Forecasting System In SUGI 25. part Hands-on
Workshop, 2000. Paper 155-25.
(15) SAS INSTITUTE Inc. SAS/ETS® 9.1 User’s Guide. 1. vyd. Cary, NC : SAS Institute Inc.,
2004. 2436 s. ISBN 1-59047-244-6.
(16) LJUNG, G. M. On Outlier Detection in Time Series In Journal of the Royal Statistical
Society. Series B (Methodological), 1993. Vol. 55, No. 2. s. 559-567.
(17) ŠOLTÉS, E. Regresná a korelačná analýza s aplikáciami. 1. vyd. Bratislava : Iura, 2008.
538 s. ISBN 978-80-86929-43-9.
(18) CLEVELAND, W.S., DEVLIN, S.J. Calendar Effects in Monthly Time Series :
Detection by Spectrum Analysis and Graphical Methods In Journal of the American
Statistical Association, 1980. Vol. 75, No. 371. s. 487-496.
(19) DAGUM, E.B. The X-11-ARIMA Seasonal Adjustment Method. Statistics Canada, 1980.
(20) AKAIKE, H., ISHIGURO, M. Bayesian Seasonal Adjustment Program In Computer
Science Monographs. Tokyo : The Institute of Statistical Mathematics, 1980. No. 13.
(21) HOOD, C. C. SAS Programs to Get the Most from X-12-ARIMA's Modeling and
Seasonal Adjustment Diagnostics In SUGI 25, 2000. part Statistics and Data analysis.
Paper 264-25.
(22) CLEVELAND, W.S., Devlin, S.J. Calendar Effects in Monthly Time Series : Detection
by Spectrum Analysis and Graphical Methods In Journal of the American Statistical
Association, 2000. Vol. 75, No. 371. s. 487-496.
(23) LOTHIAN, J., MORRY M. A Set of Quality Control Statistics for the X-11-ARIMA
Seasonal Adjustment Method. Research paper 78-10-002E. s.l. : Statistics Canada, 1978.
(24) FINDLEY, D.F., MONSELL, B.C., SHULMAN, H.B., Pugh, M.G. Sliding Spans
Diagnostics for Seasonal and Related Adjustments In Journal of the American Statistical
Association, 1990. Vol 85, No. 410. s. 345-355.
Dostupné z <http://www.ssc.sk/sk/Rozvoj-cestnej-siete/Dopravne-inzinierstvo/Celostatnescitanie-
dopravy-2010.ssc>.
(2) Celoštátne sčítanie dopravy 2005 [online]. c2005 [cit. 2011-10-20].
Dostupné z <http://www.ssc.sk/sk/Rozvoj-cestnej-siete/Dopravne-inzinierstvo/Celostatnescitanie-
dopravy-v-roku-2005.ssc>.
(3) Celoštátne sčítanie dopravy 2000 [online]. c2000 [cit. 2011-10-20].
Dostupné z <http://www.ssc.sk/sk/Rozvoj-cestnej-siete/Dopravne-inzinierstvo/Celostatnescitanie-
dopravy-v-roku-2000.ssc>.
(4) Štatistická ročenka Slovenskej republiky [online]. c1996-2000 [cit. 2011-10-29].
Dostupné z <http://portal.statistics.sk/showdoc.do?docid=15949>.
(5) CYPRICH, O.. Analýza použiteľnosti metódy X-11-ARIMA/88 pri sezónnom očisťovaní
dopytu cestujúcich po prímestskej autobusovej doprave, 2001. [zatiaľ nepublikované]
(6) DAGUM, E.B. The X11ARIMA/88 Seasonal Adjustment Method : Foundations and
User´s Manual. Ottawa : Statistics Canada, 1988.
(7) U.S. BUREAU OF THE CENSUS. X-12-ARIMA Reference Manual, Version 0.2.8.
Washington, DC : SAS U.S. Bureau of the Census, 2001.
(8) U.S. BUREAU OF THE CENSUS. X-12-ARIMA Seasonal Adjustment Program, Version
0.2.8. Washington, DC : SAS U.S. Bureau of the Census, 2001.
(9) CIPRA, T. Finanční ekonometrie. 1. vyd. Praha : Ekopress, 2008. 538 s. ISBN 978-80-
86929-43-9.
(10) TREVIN, D. A. Guide to Interpreting Time Series – Monitoring Trends. Canberra : ABS,
2003. 148 s. ISBN 0-642-54286-4.
(11) YOUNG, A.. Estimating Trading-Day Variation. In Monthly Economic Time Series.
Washington, D. C. : U.S. Bureau of the Census, 1965. Technical paper No. 12.
(12) CYPRICH, O. Modelovanie dopytu cestujúcich po prímestskej autobusovej doprave
[koncept dizertačnej práce]. Žilinská univerzita v Žiline. Fakulta prevádzky a ekonomiky dopravy a spojov; Katedra cestnej a mestskej dopravy. Školiteľ: prof. Ing. Štefan Liščák,
CSc. . Stupeň odbornej kvalifikácie: philosophiae doctor. Žilina fPEDaS, 2012.
(13) SAS 9.1.3 [počítačový program na disku]. Cary, NC : SAS Institute Inc., 2003. posledná
aktualizácia 22. december 2008.
(14) HALLAHAN, Ch. The Time Series Forecasting System In SUGI 25. part Hands-on
Workshop, 2000. Paper 155-25.
(15) SAS INSTITUTE Inc. SAS/ETS® 9.1 User’s Guide. 1. vyd. Cary, NC : SAS Institute Inc.,
2004. 2436 s. ISBN 1-59047-244-6.
(16) LJUNG, G. M. On Outlier Detection in Time Series In Journal of the Royal Statistical
Society. Series B (Methodological), 1993. Vol. 55, No. 2. s. 559-567.
(17) ŠOLTÉS, E. Regresná a korelačná analýza s aplikáciami. 1. vyd. Bratislava : Iura, 2008.
538 s. ISBN 978-80-86929-43-9.
(18) CLEVELAND, W.S., DEVLIN, S.J. Calendar Effects in Monthly Time Series :
Detection by Spectrum Analysis and Graphical Methods In Journal of the American
Statistical Association, 1980. Vol. 75, No. 371. s. 487-496.
(19) DAGUM, E.B. The X-11-ARIMA Seasonal Adjustment Method. Statistics Canada, 1980.
(20) AKAIKE, H., ISHIGURO, M. Bayesian Seasonal Adjustment Program In Computer
Science Monographs. Tokyo : The Institute of Statistical Mathematics, 1980. No. 13.
(21) HOOD, C. C. SAS Programs to Get the Most from X-12-ARIMA's Modeling and
Seasonal Adjustment Diagnostics In SUGI 25, 2000. part Statistics and Data analysis.
Paper 264-25.
(22) CLEVELAND, W.S., Devlin, S.J. Calendar Effects in Monthly Time Series : Detection
by Spectrum Analysis and Graphical Methods In Journal of the American Statistical
Association, 2000. Vol. 75, No. 371. s. 487-496.
(23) LOTHIAN, J., MORRY M. A Set of Quality Control Statistics for the X-11-ARIMA
Seasonal Adjustment Method. Research paper 78-10-002E. s.l. : Statistics Canada, 1978.
(24) FINDLEY, D.F., MONSELL, B.C., SHULMAN, H.B., Pugh, M.G. Sliding Spans
Diagnostics for Seasonal and Related Adjustments In Journal of the American Statistical
Association, 1990. Vol 85, No. 410. s. 345-355.
Stahování
Publikováno
2012-04-30
Jak citovat
Cyprich, O. ., & Holeša, L. . (2012). ANALÝZA POUŽITEĽNOSTI METÓDY X-12-ARIMA PRI PROGNÓZOVANÍ A DEKOMPOZÍCII ČASOVÝCH RADOV DOPYTU CESTUJÚCICH. Perner’s Contacts, 7(1), 13–25. Získáno z https://pernerscontacts.upce.cz/index.php/perner/article/view/1074
Číslo
Sekce
Články
Licence
Copyright (c) 2020 Ondrej Cyprich##common.commaListSeparator##Lukáš Holeša
Tato práce je licencována pod Mezinárodní licencí Creative Commons Attribution 4.0 .
